Перколяционный переход в активных нейронных сетях с адаптивной геометрией
Ф. Д. Иудин, Д. И. Иудин, В. Б. Казанцев
Нижегородский государственный университет им. Лобачевского, 603950 Н. Новгород, Россия
Институт прикладной физики РАН, 603950 Н. Новгород, Россия
Abstract
В статье предлагается математическая модель нейронной
сети, морфологическая структура которой динамически меняется в
зависимости от активности. Это свойство так называемой
структурной пластичности, типичное для развивающихся нейронных
систем мозга. Показано, что спонтанная генерация и распространение
сигнала в таких сетях отвечают перколяционному переходу и
возникновению компоненты связности, охватывающей всю систему.
Более того, адаптивное изменение геометрической структуры сети
приводит к кластеризации клеток и снижению эффективного порога
перколяции, что соответствует экспериментальным наблюдениям
нейробиологов.