JETP Letters: issues online

Разработан подход для бесконтактной термометрии воды на основе спектроскопии комбинационного рассеяния и машинного обучения. Нейронная сеть, состоящая из одного сверточного слоя и пяти остаточных блоков (ResNet), восстанавливает температуру по О-Н полосе комбинационного рассеяния (3000-3800 см^-1) в диапазоне 30-95 ^°C. Средняя абсолютная ошибка (MAE) составляет 0.4 ^°C, что почти на порядок лучше классического метода на основе двухцветной аппроксимации (MAE = 3.9 ^°C). Классический подход демонстрирует выраженный гистерезис при многократных циклах нагрев/охлаждение, связанный с запаздыванием восстановления физико-химических свойств воды при быстром нагреве/охлаждении в то время как нейросетевой метод остается независимым от стадии цикла. Достигнутая точность близка к предельной точности используемой термопары ( $\pm0.2$ ^°C), что указывает на потенциал метода при использовании более точных эталонов.